Como um cão de diagnóstico de drogas bem treinado pode estar errado...

ReasonIn minha linha hoje, verifico que o Supremo Tribunal, acórdão para a primeira vez que o alerta de um cão é por si só suficiente para justificar uma procura de carros, reduziu a importância do plano de fundo de um cão no campo, dizendo que seu desempenho em "controlado em ambientes de teste" é apenas uma medida melhor de consistência. Um problema nessa situação é que tais testes, em muitos casos são tão mal projetados que é impossível dizer talvez o cão é descobrir drogas ou respondendo às pistas do seu manipulador. Mas ainda bem concebidos, duplo-cego testes exageram grosseiramente recurso de um cão para fornecer a causa provável para consultas em condições reais. Como University of North Carolina em Chapel Hill, professor de legislação que Richard e. Myers explica em um ReviewAarticle lei de George Mason, a dificuldade essencial é que as drogas são geralmente apresentam a situação de teste, mas raramente presente em carros do povo. Quando cheiro aleatoriamente escolhidos carros assim mesmo um cão que é muito bom em descobrir drogas em um "ambiente de avaliação controlada" irão criar lotes de falsos positivos. Na verdade, diz Myers, é fácil imaginar como até mesmo um cão bem treinado de detecção de drogas pode gerar muitas mais falsos do que verdadeiros positivos. Myers nos obriga a considerar um cão que trabalha bem na triagem, continuamente ao não comunicar na presença de drogas apenas 5 por cento de tempo suficiente. Além disso, quando este cão informar, é errado apenas 10 por cento desse período de tempo. O último número aparece como uma grande base para causea'which potenciais, em consonância com STF, necessidades uma probabilidade"justa" que a prova de um crime, sem dúvida, será identificada. Mas se este cão trabalha em um posto onde os carros estão parados aleatoriamente, e 2 por cento dos carros incorporam drogas, ele vai alertar por engano muito mais frequentemente do que ele sinaliza corretamente: com um bom cachorro, mas uma cidadania inocente em grande parte, um sinal de alertAwill cão drogas apenas cerca de 16% das vezes. O objetivo é este: aporque o funcionário está parando na sua maioria pessoas simples, você tem que ser moreAconcerned sobre o erro de falso positivo (quando não existem medicamentos de alerta).Aporque há mais carros sem drogas incluídos, o montante bruto ofAsearches que o resultado da taxa de erro vai ser maior do que o numberAof bruto pesquisas que resultam do alertas adequadas. Em geral, vai haver muitas moreAsearches de pessoas simples que haverá pesquisas de culpados. Você pode clicar para ver Myers [e y xn], que vai ser baseada em um sistema de probabilidade bayesiana. O resultado depende, é escusado será dizer, precisamente como boa canina e que fração dos veículos realmente estão transportando drogas. Mas supondo que a porcentagem é baixa, o basic posição permanece: mesmo "bem treinados narcóticos deteção cão" de imaginationAwill do Supremo Tribunal estar errado nessa situação muito mais frequentemente do que ele está certo. Tendo em conta esta realidade, você pode começar a observar a verdadeira polícia cães, que provavelmente não são muito mais bem treinados, pois o Tribunal pensa, poderiam ser errados significativamente mais de nove vezes fora de 10 quando ciente de aleatoriamente terminaram veículos, como eles estavam em obstáculos apresentados pela polícia do estado de Florida em 1984. Se mover de seleção aleatória e considerar os carros que são analisados pelos cães baseadas em algum tipo de suspeita que fica aquém das causas prováveis, a percentagem transportando drogas possivelmente é superior ao preço da população típica dos indivíduos. Isso ajuda a explicar por que uma informação de TribuneAanalysisAof de 2011AChicago de departamentos de polícia subterrâneo encontrado que pesquisas de veículo, justificadas por um alerta de dogas medicamentos ou parafernália da droga 44 por cento do timea'still talvez não seja bom, mas melhor do que o 4 por cento manipulado por aqueles cães na Flórida. Myers argumenta, ao contrário do que a Suprema Corte decidiu há uma semana, que o alerta de um cão, por si própria deve neverAcount como possível causa. Se a possibilidade de encontrar drogas é algo semelhante a 16 por cento, como no exemplo de Myers, que não se qualifica como uma probabilidade de"justa". Ainda, afirma Myers, o alerta de um cão pode justificar uma pesquisa quando, juntamente com outras evidências: principalmente porque o alerta sozinho não deve constituir causeAdoes prováveis significa que o dogas alerta é não um crítico pouco de provas que canAcombine com outras provas a fim de constituir a causa provável. Assuma a insteadAthat oficial de autoridades implanta seu cão com um sentimento, centrado em otherAfactors, o que sugere a presença atual de drogas. Em seguida, outros relatórios sobre representantes de ofApolice taxas de sucesso completando consultas baseadas em facetas que geralmente haveAbeen usado para constituir causa provável sugerem que ele pode ter uma percentAchance de trinta de estar certo, se o funcionário tem um prettyAgood nariz própria para os traficantes de drogas. Nessa situação, a probabilidade prévia que drogas são contidas pelo carro vai melhorar drasticamente o significado de dogasAalert o alarme. Nestas circunstâncias, o cálculo Bayesiano, com uma possibilidade de trinta percentAprior e um cão de noventa por cento correta, pode causar uma chance de setenta e nove por cento que existem medicamentos na probableAcause de cara'clearly. Myers indica que "exigindo reasonableAsuspicion em conjunto com o sniffa'whether do cão está localizado antes do aftera'is de sniffAor uma proteção simples e úteis para garantir a presença ofAprobable causar antes de fazer a pesquisa." Infelizmente, o Supremo Tribunal decisão v de Florida. Esta abordagem sensata, baseada na realidade para ser descartada por harrisaseems. Para minha reportagem de capa é vista por mais sobre como os cães da polícia funcionam como "mandados de busca em trelas," o dilema de março da razão. Edward Sullum é realmente um editor sênior no jornal razão e uma colunista nacionalmente.