Os cientistas usam tecnologia as estrelas na luta contra o cancro - tempo

À primeira vista, uma imagem do espaço profundo e um slide de células de câncer podem não parecer têm muito em comum. No entanto usando a tecnologia usada para identificar galáxias distantes para as células cancerosas de desonestos local, uma equipe de cientistas no Reino Unido conseguiu preencher essa lacuna.

Cientistas da Cancer Research UK caridade uniram-se com pesquisadores do Instituto de astronomia, em 2010, em uma colaboração improvável que poderia melhorar radicalmente o diagnóstico e o tratamento do câncer.

Os primeiros resultados dessa colaboração foram publicados no jornal britânico do Cancer na quarta-feira. Os pesquisadores foram capazes de se adaptar as técnicas utilizadas pelos astrônomos para pegar objetos fracos de interesse fora imagens densas do céu da noite para pegar as diferenças em amostras de tumor manchada.

Raza Ali, o autor do estudo de pesquisa sobre o câncer, disse em um comunicado: "Nós já explorada a sobreposição natural entre as técnicas, os astrónomos usam para analisar o céu profundo, cuja imagem dos telescópios maiores e a necessidade de identificar diferenças sutis na coloração de amostras do tumor para baixo o microscópio".

Pesquisa de câncer dizem que identificar essas diferenças é a chave para a compreensão do porque alguns cânceres progridem mais rápido do que outros, bem como por que pacientes respondem de forma diferente aos tratamentos.

Até agora, os meios tradicionais de escolher para fora as diferenças em coloração de amostras de tumor exigido o olho treinado de um patologista olhando para baixo de um microscópio. Este novo sistema automatizado poderia dramaticamente acelerar que o processo, analisando até 4.000 individuais imagens por dia.

Para testar a precisão do software, a equipe analisou as amostras de tumor de alguns pacientes de câncer de 2.000 mama.

"Os resultados foram ainda melhores do que esperávamos, com nossa nova abordagem automatizada, realizando com precisão comparável à demorada tarefa de marcar imagens manualmente, depois apenas relativamente pequenos ajustes para a fórmula,", diz Ali.

A equipe planeja expandir para um maior estudo internacional, envolvendo amostras mais de 20.000 pacientes de câncer de mama para testar a exatidão de suas conclusões iniciais.

Enquanto o processo de automação poderia ser um grande avanço, a caridade argumenta que as máquinas são, no entanto, ainda não é tão precisas quanto o olho humano em identificar diferenças cruciais em amostras de tumor.

Para lidar com essa acumulação de dados, a pesquisa do câncer lançado em outubro no ano passado o que afirma ser primeiro ciência projeto cidadão o mundo chamado celular Slider. O projeto tem um site onde qualquer pessoa pode ir a pontuar e classificar amostras de tumor reais, liberando os cientistas a analisar terabytes de dados produzidos por laboratórios muito mais rápidos.

Até agora o site permitiu-lhes peneirar em três meses 18 meses no valor de amostras do tumor. Assim enquanto o método das estrelas não pode revelar-se útil no final, parece que a caridade tem uma multidão útil origem opção para voltar a cair.

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